اخبار سی سی تی وی: اخیرا استفاده از دیپ سیک به شدت افزایش یافته است و این برنامه به سریعترین زمان تاکنون به 30 میلیون کاربر فعال روزانه رسیده است.بر اساس اطلاعات وزارت صنعت و فناوری اطلاعات، سه اپراتور مخابراتی بزرگ در چین به طور کامل DeepSeek را در سیستم های خود یکپارچه کرده اند. اما دقیقاً DeepSeek پس از یکپارچه شدنش چه کاری می تواند انجام دهد؟

به عنوان مثال، هنگامی که به سیستم های ویدئو کنفرانس متصل می شود، DeepSeek می تواند به طور خودکار جلسات جلسه، از جمله سخنرانی های شرکت کنندگان و محتوای PPT را تولید کند.و آن ها را در خلاصه های واضح و ساختاری خلاصه کنید.

کارشناسان اشاره می کنند که اپراتورهای مخابراتی، با استفاده از زیرساخت های شبکه قوی و داده های گسترده کاربران، می توانند به طور کامل پتانسیل مدل بزرگ DeepSeek را کشف کنند.این ادغام سناریوهای کاربردی هوشمندانه تری را برای کاربران فراهم می کند و تحول هوشمند کل صنعت ارتباطات را هدایت می کند..

سازندگان ترمینال، سازگاری با DeepSeek را تسریع می کنند

علاوه بر اپراتورهای مخابراتی، سازندگان ترمینال هایی مانند شرکت های تلفن های هوشمند و رایانه های شخصی نیز به طور فعال DeepSeek را پذیرفته اند.برخی از دولت های محلی شروع به استفاده از DeepSeek در سیستم های اداری خود کرده اند.

یک تکنسین از یک تولید کننده گوشی های هوشمند اندرویدی مجهز به DeepSeek توضیح داد که علاوه بر بهبود قابل توجهی در بهره وری پردازش وظایف هوش مصنوعی،ادغام DeepSeek تجربه های تعاملی هوشمندانه تری را به کاربران خواهد داد، مانند تفکر عمیق و خدمات شخصی.

افراد با تجربه در صنعت اشاره می کنند که مدل منبع باز DeepSeek مانع ورود هوش مصنوعی را در بخش های مختلف به طور قابل توجهی کاهش داده است.انتظار می رود این امر منجر به رشد انفجاری در برنامه های کاربردی مربوطه در سطح دولت و شرکت شود..

دیپ سیک تحول و ارتقاء تراشه ها و مراکز محاسباتی هوش مصنوعی را ترویج می کند

محبوبیت DeepSeek در صنعت ناشی از الگوریتم های نوآورانه و هزینه های بالا است.این نه تنها استفاده از منابع محاسباتی را بهینه می کند بلکه فرصت های جدیدی را برای توسعه تراشه های داخلی ایجاد می کند، صنعت را به سمت کارایی بالاتر و شیوه های سبز تر هدایت می کند.

کارشناسان تأکید می کنند که بزرگترین مزیت DeepSeek در مقرون به صرفه بودن آن است. به عنوان یک "مغز" فوق العاده هوشمند، نه تنها هوشمند است بلکه استفاده از آن نیز مقرون به صرفه است.

دیپ سیک به طور قابل توجهی هزینه های آموزش مدل های بزرگ را کاهش داده است، به این معنی که تراشه های پیشرفته و مراکز داده دیگر به اندازه قبل ضروری نیستند.آیا این مسئله چالش هایی را برای صنایع مرتبط با آن به وجود می آورد؟?

کارشناسان بر این باورند که در کوتاه مدت، برخی از ارائه دهندگان خدمات ابری ممکن است با قدرت محاسباتی بیش از حد به دلیل ماهیت سبک مدل مواجه شوند.استفاده گسترده از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مراکز محاسباتی هوش مصنوعی را به سمت یک جهت "کارآمد و سبز" تر می کند.

چگونه از پتانسیل مدل های بزرگ استفاده کنیم؟

در عصر مدل های بزرگ، فناوری هوش مصنوعی از آزمایشگاه ها به زندگی روزمره منتقل شده است و به یک دستیار قدرتمند در هر دو کار و وظایف شخصی تبدیل شده است.چگونه می توانیم به طور کامل از پتانسیل مدل های بزرگ استفاده کنیم؟?

اول، پرسیدن سوالات دقیق برای دستیابی به تعامل موثر بسیار مهم است. ارتباط با مدل های بزرگ یک مهارت است. به عنوان مثال، اگر می خواهید مدل به شما در برنامه ریزی یک سفر کمک کند، فقط نگویید،يه راهنماي سفر برام بنويسدر عوض، جزئیات خاصی مانند "من قصد دارم ماه آینده با بودجه ۵۰۰۰ یوآن پنج روز به چانگشا بروم. از غذا و مناظر طبیعی لذت می برم. آیا می توانید به من در برنامه ریزی برنامه کمک کنید؟" را ارائه دهید.

دوم، بهینه سازی مستمر کلیدی است. ترجمه را به عنوان یک مثال در نظر بگیرید. ترجمه اولیه از یک مدل بزرگ ممکن است فاقد تسلط باشد. کاربران می توانند بازخوردی را برای بهبود بیشتر خروجی ارائه دهند.برای مثال، می توانید اشاره کنید، "این جمله طبیعی به نظر نمی رسد. آیا می توانید آن را به صورت روان تر تغییر دهید؟"

در نهایت، استفاده از دستورالعمل ها ضروری است. دستورالعمل ها مانند "طالع" هستند که مدل را برای تولید خروجی های مختلف هدایت می کنند. اگر می خواهید یک داستان علمی تخیلی بنویسید،ميتوني از جمله "جنگ بين ستاره اي" استفاده کنيبا استفاده از دستورالعمل های دقیق، مدل می تواند محتوای جذاب تری تولید کند.